一、合作导师简介：

宗影影，哈尔滨工业大学教授/博士生导师，入选国家级高层次人才（教育部），研究生院常务副院长兼国家卓越工程师学院院长，J Mater Sci Technol编委。研究方向为复杂关键构件精确塑性成形和组织性能控制。先后承担国家自然科学基金4项（含航天联合重点项目1项），国家部委快速转化、国家部委十四五共用关键技术课题、国家部委配套课题等项目30余项。在Acta Materialia、Int J Plasticity、Scripta Mater等重要期刊发表SCI论文100余篇，参编专著3部，授权国家发明专利85项，获黑龙江省自然科学奖一等奖（排名第1）。

主要研究方向：

（1）塑性成形工艺及理论

（2）锻件组织性能分析与控制

（3）复杂构件精密锻造成形

（4）智能锻造理论与技术

二、团队成员：

邵斌，正高/博士生导师，主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、联合基金重点项目子课题，工信部高质量发展专项子课题等20余项。发表论文57篇，其中SCI收录52篇，第1和通讯/共讯作者论文40篇，包括Acta Mater、Int J Plasticity、Scripta Mater、Compos Part B-Eng等，授权国家发明专利37项。担任《塑性工程学报》和《兵器材料科学与工程》等期刊青年编委。

唐伟，中级，助理研究员，2026年3月6日博士后进站，参与国家自然科学基金面上项目、联合基金重点项目等课题5项，主持高温轻合金及应用技术重点实验室开放基金1项。发表论文5篇，包括Acta Mater、Scripta Mater等，授权国家发明专利3项。

三、招聘方向及人数：

1、人工智能（AI）方向：1名

研究方向：机器学习/深度学习在材料成形工艺优化、过程建模、缺陷预测、多尺度模拟中的应用；基于AI的材料本构建模、数字孪生、智能控制等。

2、材料加工方向：2-3名

研究方向：覆盖铸造、锻造、焊接、热处理等先进材料加工工艺，工艺数字化设计、热-力-组织多场耦合模拟、微观组织演变与性能调控、加工过程缺陷预测与控制、增材制造及后处理等。

四、应聘条件：

1、具有中华人民共和国国籍，具备较高的政治素质和品德修养，坚决贯彻执行党的基本路线和各项方针政策，身体健康，无犯罪记录，未受过任何纪律处分。

2、已获得或即将获得材料科学与工程、机械工程、计算机科学相关领域的博士学位，年龄不超过35周岁，博士毕业不超过3年。

3、具有扎实的专业基础，在相关领域发表过高水平学术论文。

4、具备独立科研能力、良好的团队协作精神和英文写作能力。

5、申请AI方向者需有人工智能/机器学习研究背景，具备常用编程能力及深度学习基础，熟悉主流机器学习框架，有将AI技术应用于工程问题经验者或材料/力学背景者优先；申请塑性成形方向者需具备轻合金/高强钢/高温合金等材料成形研究背景，有相关工艺研究或企业合作经历者优先。

五、岗位待遇：

1、薪酬待遇：根据哈尔滨工业大学相关规定以及申请人工作能力，课题组将提供在国内外具有竞争力的薪酬待遇以及科研条件。

2、科研支持：提供充足的科研启动经费、良好的办公和实验条件；支持申报国家自然科学基金及其他各类科研项目，表现优秀者可优先推荐留校任教。

3、福利保障：学校为博士后缴纳事业单位保险、公积金，博士后在子女入托入学等方面享有学校职工同等待遇；

4、学校畅通博士后发展通道：首聘期2年后经考核批准可续聘；在站期间可按要求申请学校教师岗位，获聘后按相应岗位聘用管理。

5、其他：享受哈尔滨市人才引进相关政策。

六、申请材料：

1、个人简历（含照片）；

2、身份证、护照复印件；

3、研究介绍（应包含研究方向、过往工作总结、未来研究计划和目标）；

4、两篇以上的代表性论文；

5、推荐信：2份本学科领域博士生导师的推荐信；

6、博士学历、学位证书复印件（暂未获得者，提供培养单位学位办出具的授予学位证明或其已通过论文答辩的决议书复印件，且半年内及时补交），国（境）外取得的博士学历学位证需经教育部留学服务中心官方认证。

七、申请方式：

1、有意向者请将（六）中材料合并为一个PDF发至邮箱。

邮箱：[email protected]

2、材料初审通过者，通知面试，面试合格后按哈尔滨工业大学博士后入站程序办理进站手续。

咨询电话：赵老师，13134532514

相关链接：

宗影影教授个人主页： //homepage.zxdbwz.com/Materials